Китайская Alibaba выпустила ИИ-ускоритель Zhenwu V900, созданный ее подразделением T-Head. Согласно заявлению компании, новинка втрое производительнее предшественника — M890, который вышел в мае.
V900 рассчитан на обучение и инференс LLM. Он получил 216 ГБ памяти, межчиповое соединение с пропускной способностью 1200 ГБ/с и поддержку вычислений в форматах FP8 и FP4.
Серийное производство и коммерческий запуск ускорителя запланированы на первый квартал 2027 года.
Фирма также представила новый серверный суперузел на базе V900. Из таких систем можно собирать кластеры до 500 000 чипов для тренировки и развертывания крупных ИИ-моделей.
По данным Alibaba, решения на базе Zhenwu через Alibaba Cloud используют более 650 внешних клиентов из свыше 20 отраслей.
https://forklog.com/news/ii-gonka-dala-po-tormozam-aktsii-chipmejkerov-upali-chto-proishodit
Alibaba готовит модели до 10 трлн параметров
Новые ускорители впишутся в более широкую ИИ-инфраструктуру корпорации. Сейчас она обучает Qwen 4, а последующие Qwen 4.5 и Qwen 5 намерена масштабировать до 5-10 трлн параметров.
Для сравнения: флагманская Qwen3.8-Max сегодня насчитывает 2,4 трлн параметров — будущие версии могут стать в два-четыре раза крупнее.
Глава Alibaba Эдди Ву отметил, что будущие модели должны лучше справляться со сложными задачами с длинным горизонтом планирования. Alibaba рассматривает это как часть движения к искусственному суперинтеллекту.
Компания также экспериментирует с самообучением: модели сами находят слабые места, ставят опыты и генерируют данные для следующих тренировок.
В одном из тестов Qwen3.8-Max за месяц прошла 33 автоматических цикла улучшения.
В отдельном эксперименте по проектированию чипов модель более 60 часов дорабатывала решение и совершила свыше 10 000 вызовов EDA-инструментов — систем автоматизации проектирования электроники.
По данным Alibaba, площадь итогового блока удалось сократить на 42% без потери производительности.
Мощность дата-центров превысит 20 ГВт
Под новые модели и ускорители Alibaba намерена существенно расширить облачную инфраструктуру. К 2032 году совокупная мощность дата-центров Alibaba Cloud должна превысить 20 ГВт.
По словам Ву, спрос клиентов на ИИ растет быстрее, чем компания успевает вводить вычислительные ресурсы; расширение сдерживает и ситуация в цепочках поставок. Уже в текущем квартале Alibaba Cloud начнет коммерческое развертывание ИИ-суперузлов.
Собственные процессоры корпорация развивает на фоне ограничений США на поставки в Китай передовых ускорителей Nvidia — местные технологические компании активно ищут замену.
Напомним, в августе Alibaba привлекла $10,2 млрд на развитие ИИ. Средства компания направила на вычислительную инфраструктуру, собственные чипы, модели и приложения.
https://forklog.com/news/ai/bofa-ssha-i-kitaj-ne-smogut-vyigrat-ii-gonku-v-odinochku
