Forklog
2026-07-10 07:56:50

Perplexity адаптировала GLM 5.2 для снижения стоимости ИИ-агентов

Компания Perplexity представила исследовательскую версию новой модели-оркестратора для локального ИИ-агента Perplexity Computer. Система основана на GLM 5.2 от китайской Z.ai и дообучена для работы в агентной среде Computer. We're releasing a research preview of a new orchestrator model in Perplexity Computer.The model is an adapted version of GLM 5.2, post-trained for the Computer harness. It delivers near-frontier performance at 0.344x of the cost of Opus. pic.twitter.com/jcxikoFRfn— Perplexity (@perplexity_ai) July 9, 2026 «[Модель] обеспечивает производительность на грани передовых достижений при стоимости 0,344x от стоимости Opus», — заявили в Perplexity. Речь идет не о самостоятельной замене Claude Opus во всех задачах, а о гибридной схеме. GLM 5.2 выполняет основную часть запросов, а при необходимости передает задачу более сильной модели. We’ve been post-training a version of GLM that is trained to escalate to a frontier model inside the Computer harness. When paired with an advisor, this model functions at Opus 4.8 grade performance at a fraction of the cost. Available now as a research preview! https://t.co/7y8CjOWOtI— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) July 9, 2026 «В связке с советником эта модель работает на уровне Opus 4.8 при значительно меньших затратах», — написал глава Perplexity Аравинд Шринивас. По данным Decrypt, новая система уже доступна в формате исследовательской версии. Полные бенчмарки в Perplexity пообещали опубликовать в ближайшие недели. Компания назвала новый инструмент адаптированной версией GLM 5.2, дообученной для агентной среды, в которой модели выполняют задачи пользователя через другие ИИ-системы. Ключевой элемент — advisor tool, который позволяет определять, когда достигается предел возможностей, и появляется необходимость подключения более мощной модели. Perplexity Computer работает как агентная система, которая может распределять задачи между несколькими ИИ-моделями. Согласно Decrypt, продукт оркестрирует более 19 моделей, а адаптированная GLM должна стать дешевым базовым слоем для большинства задач. Следующим шагом Perplexity назвала постобучение Nemotron 3 Ultra — еще одной открытой модели, которую компания хочет адаптировать для Computer. GLM 5.2 — открытая модель Z.ai (ранее Zhipu AI). Она содержит около 744 млрд параметров и выпущена под лицензией MIT. Это позволяет разработчикам загружать, изменять и дообучать ее для коммерческих продуктов без ограничений, типичных для закрытых API. Z.ai находится в американском Entity List с января 2025 года. В Decrypt обратили внимание на геополитический контекст. Perplexity использует модель китайской Z.ai, но размещает адаптированную версию в США на собственной инфраструктуре. Это снижает зависимость от внешнего API и позволяет компании контролировать слой постобучения, маршрутизации и исполнения задач. Похожий подход Perplexity уже использовала с DeepSeek R1. В 2025 году компания выпустила ее адаптированную версию R1-1776. По заявлению разработчиков, из нее убрали отказы примерно по 300 темам, связанным с китайской цензурой. В случае GLM 5.2 Perplexity не делает акцент на политической нейтрализации модели, а использует ее как экономический слой для агентной системы. Цель — снизить стоимость ее работы без полного отказа от передовых моделей. Напомним, в марте Perplexity представила Personal Computer как конкурента OpenClaw. Он работает в режиме 24/7 и сохраняет «память» между сессиями.

Get Crypto Newsletter
Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.